制作事例

こんな仕事を、
こう整理しました。

どんな仕事を楽にするために作ったのか、実際の画面と一緒に紹介します。自分で使っているものと開発中のものは、分けて掲載しています。

パソコンを使った開発作業のイメージ写真
制作作業のイメージ写真

01 自主制作・実運用

イベントの申込みと運営を
まとめた仕組み

イベントの申込名簿、参加人数、当日の連絡、お金の記録を別々に探さずに確認できるようにしました。実際のイベント運営で使っています。

受付フォーム

参加申し込みを受け付ける

集計参加状況

回答を確認し、集計する

運営進行・連絡

担当者が情報を共有する

会計収支管理

入出金の記録を整理する

複数のイベントを運営する中で、フォームや集計方法の変更、作業手順の見直しにも対応してきました。

管理画面は個人情報保護のため非公開です。

02 自主開発・試作段階

「誰が返事する?」が分かる問い合わせ管理

問い合わせを一覧に並べ、「返事がまだのもの」「対応中のもの」をすぐ確認できる画面を試作しました。

試作した機能
受付情報の登録、担当者の割り当て、対応状態の更新、未対応項目の表示
検証している動作
受付・担当管理・ステータス更新の操作
関連するサービスの詳細を見る
架空データを用いた問い合わせ一覧、担当・ステータスを表示した試作画面
自主制作の試作画面。架空データを使用しています。画像を拡大できます ↗

03 自主開発・開発中

仕事の候補と進み具合を整理する
「JobFlow」

いくつもの仕事の候補を一覧にし、どれを確認中で、どれに対応したかを見分けられる画面を開発しています。

設計した内容
案件一覧、状態の整理、情報の確認、進捗管理
現在の開発内容
一覧・検索・対応状況の記録と表示を改善中
案件管理サービスの詳細を見る
JobFlow公開デモの案件判定・対応状況を示す画面
JobFlowの公開デモ画面(サンプルデータ)。画像を拡大できます ↗

技術研究

個人研究・継続検証中

Web情報を自動で集め、
予測・検証する研究

Webサイトの公開情報を定期的に集め、いつ取得したかを残し、変化や予測結果を調べる仕組みを自主研究で構築しています。

技術的な内容

PythonによるWebスクレイピングとAPI等からの取得、時刻別スナップショットの蓄積、欠損・更新の確認、LightGBMの確率推定、期間外検証、定期実行と結果監視を連携させています。

01 / CollectWebスクレイピング

HTML・APIなどから公開情報を収集

02 / Prepare時点別に蓄積

取得時刻・欠損・特徴量を整理

03 / Model予測モデル

LightGBMを使った確率推定

04 / Evaluate検証・運用監視

期間外検証・実結果との照合

取り組みのポイント

  • 学習データと検証期間を分け、再現性を確認
  • 時点ごとに取得した情報と予測結果を比較
  • 実際の結果と照合し、精度や運用条件の改善を継続

取り組んできた技術

Webスクレイピング・API取得、時点別データ保存、差分確認、機械学習、定期処理の監視までを一体化しています。情報収集だけで終わらせず、業務上の判断や更新通知につなぐための実装経験です。

Webデータ収集・監視の対応内容

制作の進め方

現状の確認から、
動作検証まで。

ご相談内容をもとに、現状の業務と利用環境を確認します。必要な機能と対応範囲を整理し、合意した内容に沿って制作・検証を進めます。

お見積もりや納品条件は、作業を始める前に確認します。

ご相談・お取引のご案内

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